初入数据可视化

视图编码(可视化编码) = 标记 + 视觉通道

可视化设计的三部曲

可展示数据的筛选 -> 可视化编码映射(视图编码) -> 视图与交互设计

数据可视化设计的注意事项

在对数据可视化之前,要选择合适的标记和视觉通道,选择合适的视觉通道编码能够更加清晰,直观地展现出数据的特点,同时能够使用户更加容易地分析数据特征。

不同的视觉通道编码信息会产生不同的效果,这种效果也被称为表现力和有效性

表现力和有效性决定着数据可视化的最终效果。

在表现力排序中,无论是定量型视觉通道还是定性型视觉通道,空间位置都具有最大表现力

决定表现力的四个维度:
  1. 精准性
  2. 可辨认性
  3. 可分离性 -> 不同的视觉通道编码之间互相干扰的程度
  4. 视觉突出 -> 人依靠本能,在很快的时间内快速感应到图形中的异常点。此维度在发现异常数据的可视化分析中至关重要。
提升表现力的方法:
  1. 聚焦:通过恰当的技术手段就将可视化结果中的最重要的部分重点突出。

  2. 均衡:空间布局要合理,将重要的元素位于中心区域,其余元素均衡分布。

  3. 简单:元素尽量简单,避免画面过于复杂。

  4. 隐喻:尽量用人们所熟悉的某样事物去表达信息,从而使得可视化内容更加直观、易懂。

数据按照它们之间的特征,可以大致分为以下的三类:

数值型数据,分类型数据,有序性数据

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